• Informatyka jest łatwa jak fizyka ;)

  • Wszystko w życiu jest matematyką

  • Ekonometria to zbiór nauk ścisłych ;)

Co to jest ekonometria, kim są ekonometrycy

Co to jest ekonometria, kim są ekonometrycy


Co to jest ekonometria? 

Ekonometria, jest to dziedzina zajmująca się badaniem, analizą, prognozą wyników ekonomicznych, wykorzystującą narzędzia matematyki, statystyki, informatyki do przeprowadzania badań ilościowych. Ekonometria teoretyczna, opiera się na statystyce i matematyce. Ekonometria stosowana, wykorzystuje ekonometrię teoretyczną do prowadzenia badań ekonomicznych, biznesowych, gospodarczych, w celu przygotowania planów strategicznych, mających na celu dostosowanie działań do potrzeb rynku, w celu osiągnięcia zamierzonych korzyści.   

Kim jest Ekonometryk?

Ekonometryk to wykfalifikowany w tym kierunku ekonomista, który zajmuje się analizą danych, modelowaniem ekonomicznym, prognostyką finansową, biznesową, gospodarczą. Jego praca polega na zbieraniu, przetwarzaniu danych, kreśleniu prognoz za pomocą programów komputerowych.

Wykształcenie ekonometryczne

W zależności od uczelnie ekonometria wykładana jest na studiach ekonomicznych, ekonometrycznych, ekonometryczno-informatycznych. Z uwagi na potrzebne umiejętności techniczne, zdarzają się również specjaliści wykonujący zawód po szkole czysto informatycznej. 

Na kierunku ekonometria i informatyka studenci uczą się takich przedmiotów jak: 

  1. makroekonomia, ekonomika informacji, ekonometria, socjologia, badania operacyjne, statystyka matematyczna, matematyka – algebra liniowa i analiza matematyczna, 
  2. logika, zarządzanie projektami,
  3. programowanie komputerów, sieci komputerowe, analiza systemów informatycznych, technologie multimedialne, bazy danych, zarządzanie bazą danych, algorytmy i struktury danych, projektowanie systemów informatycznych,

Praca

Po ukończeniu studiów ekonometrycznych lub pokrewnych, absolwenci mogą ubiegać się o pracą w placówkach naukowych, badawczych, urzędach państwowych, instytucjach finansowych, ośrodkach przetwarzania informacji.


Popularne posty z tego bloga

Estymacja parametrów modeli ekonometrycznych: Jak uzyskać wiarygodne wyniki?

Estymacja parametrów modeli ekonometrycznych: Jak uzyskać wiarygodne wyniki? W przypadku modeli ekonometrycznych, kluczowym etapem jest oszacowanie parametrów, które decydują o jakości modelu i trafności wniosków. Istnieje kilka metod estymacji parametrów, a wybór odpowiedniej zależy od rodzaju modelu i danych, z którymi pracujemy. W tym poście przyjrzymy się podstawowym technikom estymacji parametrów: metodzie najmniejszych kwadratów (OLS) , metodzie maksymalnej wiarygodności (MLE) oraz metodzie momentów . 1. Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) Metoda najmniejszych kwadratów jest najczęściej stosowaną metodą estymacji parametrów w prostych i wielorakich modelach regresji. Celem jest minimalizacja sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami rzeczywistymi a prognozowanymi przez model. Z matematycznego punktu widzenia, metoda OLS polega na znalezieniu takich wartości parametrów ( β 0 , β 1 , … , β n \beta_0, \beta_1, \dots, \beta_n β 0 ​ , β 1 ​ , … , β n ​ ), które minimalizują funkcj...
Więcej »

Rodzaje modeli ekonometrycznych: Od prostych do zaawansowanych

Rodzaje modeli ekonometrycznych: Od prostych do zaawansowanych Modele ekonometryczne mogą przyjmować różne formy i stopnie skomplikowania, w zależności od celu analizy oraz dostępnych danych. W tym poście omówimy najpopularniejsze typy modeli ekonometrycznych, które są wykorzystywane w analizach ekonomicznych:  model regresji liniowej ,  model regresji wielorakiej ,  modele autoregresyjne  i  modele z zmiennymi losowymi . 1.  Model regresji liniowej Najprostszym i jednym z najbardziej popularnych modeli ekonometrycznych jest  regresja liniowa . Ten model jest stosowany do badania zależności między jedną zmienną zależną a jedną zmienną niezależną. Ma postać: Y = β 0 + β 1 X + ϵ Gdzie: Y to zmienna zależna (np. cena produktu), X X  to zmienna niezależna (np. popyt), β 0 \beta_0 ​ to wyraz wolny (przesunięcie), β 1 \beta_1 ​ to współczynnik regresji, który mierzy wpływ zmiennej X X X na Y Y Y , ϵ \epsilon  to błąd modelu. Regresja liniow...
Więcej »

Narzędzia wspierające pracę zespołową

W erze cyfrowej, narzędzia technologiczne odgrywają kluczową rolę w ułatwianiu współpracy w zespole IT. Oto kilka popularnych narzędzi, które mogą wspierać pracę zespołową: Systemy zarządzania projektami Narzędzia takie jak Jira, Trello czy Asana umożliwiają zespołom śledzenie postępów prac, przypisywanie zadań oraz zarządzanie czasem. Dzięki nim członkowie zespołu mogą łatwo monitorować, co jest do zrobienia, a także jakie są postępy w realizacji projektu. Komunikacja w czasie rzeczywistym Aplikacje takie jak Slack, Microsoft Teams czy Discord umożliwiają szybką wymianę informacji w czasie rzeczywistym. Dzięki nim zespół może szybko reagować na pytania i wątpliwości, co przyspiesza proces decyzyjny i minimalizuje ryzyko nieporozumień. Współpraca nad kodem Narzędzia takie jak Git, GitHub czy Bitbucket pozwalają na efektywne zarządzanie kodem źródłowym i współpracę nad projektami programistycznymi. Dzięki systemowi kontroli wersji, zespół może pracować równolegle nad różnymi funkcjonaln...
Więcej »